전웅배, Woongbae “Brian” Jeon.
[UNIST][UNIST-link] 인공지능대학원 석사 과정 재학중인 학생입니다.
ML/AI, Algorithm PS 등에 관심이 있습니다.
ML/AI 중에서는 Continual Learning, Meta Learning, Contrastive Learning 등에 관심이 있습니다.
현재 UNIST AIGS 에 소속된 윤성환 교수님의 MIIL 연구실에 있습니다.
I am a MS candidate student at UNIST AIGS department.
I am currently interested in ML/AI and Algorithm PS.
I am especially interested in Continual Learning, Meta Learning, Contrastive Learning among all ML/AI topics.
I am currently at UNIST MIIL under Prof.SungWhan Yoon.
Email: woongbae@unist.ac.kr
Continual Learning, Meta Learning, Contrastive Learning
현재 기준으로 많이 사용되는 Deep Learning 의 한계점을 뛰어넘는 새로운 방법에 관심을 가지고 공부하고 있습니다.
Catastrophic forgetting 을 방지하는 continual learning,
faster task-adaptaion 을 위한 meta learning 과 few-shot learning,
continual/meta learning 이 가능한 self-supervised learning 을 위한 contrastive learning 을 공부하고 있습니다.
Algorithm PS?
2020년 4월 부터 알고리즘 문제풀이를 본격적으로 공부하기 시작했고,
2020년 7월 부터 학습한 내용을 모아서 여기에 정리하기 시작했습니다.
개별 문제들에 대한 해설을 보기 위해서는 상단 내비게이션 바의 PS 를 눌러주세요.
PS를 공부하는 이유
Algorithm PS 를 공부하는 이유는 두 가지가 있습니다.
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효율적인 문제 해결 방법 설계
일일히 모든 경우의 수를 찾는 대신, 다양한 알고리즘을 통해서 문제를 효율적으로 해결하는 방법을 찾아야 합니다.
이미 알려져 있는 다양한 알고리즘들을 이용하여 문제를 접근하고 해결하는 연습을 하고 있습니다.
효율적으로 문제를 해결하는 습관을 만드는 것이 목표입니다.
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코드 구현
아무리 좋은 아이디어라도 실제 코드로 만들지 못하면 안됩니다.
PS 는 아이디어 뿐만 아니라 코드의 정확성도 같이 요구합니다.
꾸준한 문제 해결 연습을 통해 정확하게 코드를 짜는것이 목표입니다.